一つのメールに2つ以上のバウンスがある場合

Sisimai(シシマイ)は下記のような 2件以上のバウンス記録を含む単一のメール から全ての受信者アドレスとエラー理由を検出する事が出来ます。 bounceHammerは最初の一件のみ検出可能です。

Content-Type: message/delivery-status

Reporting-MTA: dns; nijo.example.jp
Received-From-MTA: DNS; smtp-gateway.kyoto.ocn.ne.jp
Arrival-Date: Wed, 26 Feb 2014 06:05:47 -0500

Final-Recipient: RFC822; userunknown@example.org
Action: failed
Status: 5.1.1
Remote-MTA: DNS; mx.example.org
Diagnostic-Code: SMTP; 550 5.1.1 ... User Unknown
Last-Attempt-Date: Wed, 26 Feb 2014 06:05:48 -0500

Final-Recipient: RFC822; filtered@example.com
Action: failed
Status: 5.2.1
Remote-MTA: DNS; mx.example.com
Diagnostic-Code: SMTP; 550 5.2.1 ... User Unknown
Last-Attempt-Date: Wed, 26 Feb 2014 06:05:48 -0500

--s1QB5ma0018057.1393412748/nijo.example.jp
Content-Type: message/rfc822
                

Gmailのメールボックスにあるバウンスメール

Sisimai(シシマイ)はGmailのメールボックスにあるバウンスメールも解析出来ます。 bounceHammerは古い形式のバウンスメールであればGmailのメールボックスにあるものでも 解析出来ますが、現在の形式のものは解析出来ません。

Status: 2.X.X

SisimaiはStatus: 2.1.5のような行を含むバウンスメール( rfc3464-28.eml ) を正しく解析し、バウンス理由を"delivered"として決定します。 しかし、 bounceHammerはこのようなメールを解析出来るものの、下記の出力例のように、 バウンス理由を"undefined"に決定してしまいます。

  {
    "token": "0ac0d79df3cc8ef4fc606334af840330",
    "description": {
      "timezoneoffset": "+0900",
      "subject": "Nyaaan",
      "smtpagent": "",
      "messageid": "<20151025071802.22CC00222233@neko-222-2222.vs.example.ne.jp>",
      "listid": "",
      "diagnosticcode": "smtp; 250 2.1.5 Ok",
      "deliverystatus": "2.1.5"
    },
    "frequency": 1,
    "bounced": 1430318085,
    "addresser": "root@neko-222-2222.vs.example.ne.jp",
    "recipient": "kijitora@neko.example.jp",
    "senderdomain": "neko-222-2222.vs.example.ne.jp",
    "destination": "neko.example.jp",
    "reason": "undefined",
    "hostgroup": "reserved",
    "provider": "reserved"
  },
                

Feedback Loop形式のメッセージ

AOLや Yahoo! など海外のメールサービスでは導入されているARF(Abuse Reporting Format)形式のメールも Sisimaiでは解析可能です。

bounceHammerのFBL対応はあくまでも実験的実装で、完全にARF形式のメールを解析する事は できません。

高い解析精度

Sisimaiは内部に 59個のMTA/ESP用解析モジュール を持っているので、その解析精度はbounceHammerの約二倍を誇ります。 また、Microsoft Exchange ServerやIBM Notes and Dominoのような商用MTAや Amazon SESやWorkMail, SendGridのような商用メールサービスからのバウンスメール であってもSisimaiは解析する事が出来ます。

bounceHammerよりも高速

Perl版SisimaiはbounceHammerのbin/mailboxparser コマンドよりも3.0倍程度、Go版Sisimai では12.2倍ぐらい 高速にメールを解析し、構造化されたデータを生成します。

小さく堅牢

Sisimaiはバウンスメールの解析のみに特化したライブラリですので、 以下のように小さく堅牢に設計されています。

• bounceHammerの半分程度のソースコード行数
• bounceHammerの5倍程度のテスト件数
• 依存モジュールは2つだけ